Pesquisa apresenta - pela primeira vez - a data de quando será o pior momento da infecção em cada estado brasileiro
Dia 6 de julho será o pico de contaminação pela Covid-19 no Brasil, mas em alguns estados o número de casos seguirá em elevação até 2021, revela estudo inédito desenvolvido por cientistas de dados e atuários da Funcional Health Tech - maior plataforma independente de dados do setor de saúde no país.
Dia 6 de julho será o pico de contaminação pela Covid-19 no Brasil, mas em alguns estados o número de casos seguirá em elevação até 2021, revela estudo inédito desenvolvido por cientistas de dados e atuários da Funcional Health Tech - maior plataforma independente de dados do setor de saúde no país.
A pesquisa mostra que em São Paulo o ápice de infecções será em 10 de julho, mas no Rio de Janeiro e em Minas Gerais, por exemplo, o número continuará crescendo até setembro. O resultado dessa análise apresenta um cenário mais alarmante do que o previsto até agora por outras projeções, mas chegou-se a ele a partir de uma modelagem matemática utilizada com êxito nas principais epidemias vividas no mundo nos últimos 100 anos.
De acordo com a projeção, em 6 de julho, o país terá 1,780 milhão de infectados ativos, excluindo casos de pessoas recuperadas ou que foram a óbito. Ou seja, esse dado corresponde ao número de pessoas que estarão contaminadas naquela data específica e não o total acumulado de infectados durante todo o período de pandemia.
"Nosso objetivo com essa pesquisa é mostrar para os gestores de saúde de cada município que é possível fazer análises regionais com o suporte da ciência de dados para apoiá-los na definição de protocolos mais assertivos de acordo com o cenário local. Por isso, disponibilizamos no final de março uma plataforma gratuita, no modelo open source (código aberto), para que qualquer profissional no Brasil tenha acesso aos nossos algoritmos e possa gerar suas próprias análises. Foi a forma que encontramos para apoiar o país nesse momento tão crítico", explica Raquel Marimon, Diretora Executiva da Funcional.
O estudo também mostra as datas de pico em cada um dos Estados. De acordo com a Funcional Health Tech - líder em inteligência de dados e serviços de gestão no setor de saúde - os estados do Norte, juntamente com Sergipe, são os que apresentam os piores cenários, tendo em vista o alto percentual da população infectada.
"É importante ressaltar que esses Estados são os que apresentam as menores séries históricas de contaminação do novo coronavírus, assim possuem uma menor maturidade frente à pandemia. Nos próximos dias as alterações das taxas de contaminação e recuperação podem mudar e, por isso o estudo será atualizado regularmente", diz Raquel.
Para a executiva, os números da Bahia, Ceará, Pernambuco e São Paulo também preocupam, por ultrapassarem os 100 mil infectados. "Mesmo que representem um menor percentual da população, devido aos recursos disponíveis para tratamento serem limitados", destaca.
A Funcional Health Tech salienta a sensibilidade do estudo adotado e alerta que qualquer novo cenário sobre a forma de enfrentamento da pandemia implicará em uma alteração das premissas. O estudo foi produzido a partir do modelo open source (código aberto) disponibilizado em uma plataforma gratuita da Funcional. O código-fonte está disponível online (http://github.com/funcional-health-analytics/covid19-analytics) e permite que organizações públicas e privadas do segmento da Saúde, como operadoras de saúde, hospitais, indústrias farmacêuticas, fornecedores de insumos, profissionais de sustentabilidade, gestores públicos, além da comunidade científica, possam consultar e customizar as soluções e fazer novas análises a partir do algoritmos já criados.
Metodologia:
As projeções foram desenvolvidas através da aplicação do modelo matemático de epidemiologia SEIR, o qual representa uma forma de descrever a dinâmica de transmissão da doença na população, quando ela se dá através de indivíduos. O modelo utilizado é composto pela relação de quatro estados dos indivíduos e supõe que as pessoas já infectadas são imunizadas e, portanto, não são suscetíveis à nova infecção.
Para o desenvolvimento deste estudo, foram necessárias informações acerca dos novos casos, mortes e curados por dia, além da quantidade total da população, em cada localidade de interesse. As bases das UF’s foram constituídas através das informações até o dia 06/05/2020 de casos e óbitos disponibilizados no painel coronavírus do "Ministério da Saúde do Brasil" e das informações de recuperados disponibilizados nos painéis sobre Covid-19 das secretarias de saúde de cada Estado. Os tamanhos populacionais foram extraídos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatísticas - IBGE referentes ao ano de 2019.
Sobre a Funcional Health Tech - A Funcional Health Tech oferece serviços de alta tecnologia para vários players do mercado de saúde, incluindo empresas, farmácias, indústria farmacêutica, operadoras de saúde e hospitais. Fundada em 1999, a companhia está conectada a mais de 70 mil farmácias em todo território nacional, possui mais de 150 clientes corporativos, processa mais de R$ 10 bilhões ao ano em seus sistemas de gestão na rede de farmácias e cerca de R$ 5 bilhões de contas médicas em Health Analytics. Recentemente, adquiriu o grupo Strategy/Prospera, que oferece serviços de consultoria atuarial e regulatória junto à ANS, e passou a ser a maior operadora independente de dados de saúde do país, com cerca de 9 milhões de vidas vinculadas aos seus clientes. http://www.funcionalcorp.com.br/
Assessoria de imprensa:
Danthi Comunicações
Ana Paula Fonseca - anapaula@danthi.com.br - 11 3812-7393/ 98696-7212
Andrea Uchôa - andrea@danthi.com.br - 11 3812-7393
De acordo com a projeção, em 6 de julho, o país terá 1,780 milhão de infectados ativos, excluindo casos de pessoas recuperadas ou que foram a óbito. Ou seja, esse dado corresponde ao número de pessoas que estarão contaminadas naquela data específica e não o total acumulado de infectados durante todo o período de pandemia.
"Nosso objetivo com essa pesquisa é mostrar para os gestores de saúde de cada município que é possível fazer análises regionais com o suporte da ciência de dados para apoiá-los na definição de protocolos mais assertivos de acordo com o cenário local. Por isso, disponibilizamos no final de março uma plataforma gratuita, no modelo open source (código aberto), para que qualquer profissional no Brasil tenha acesso aos nossos algoritmos e possa gerar suas próprias análises. Foi a forma que encontramos para apoiar o país nesse momento tão crítico", explica Raquel Marimon, Diretora Executiva da Funcional.
O estudo também mostra as datas de pico em cada um dos Estados. De acordo com a Funcional Health Tech - líder em inteligência de dados e serviços de gestão no setor de saúde - os estados do Norte, juntamente com Sergipe, são os que apresentam os piores cenários, tendo em vista o alto percentual da população infectada.
"É importante ressaltar que esses Estados são os que apresentam as menores séries históricas de contaminação do novo coronavírus, assim possuem uma menor maturidade frente à pandemia. Nos próximos dias as alterações das taxas de contaminação e recuperação podem mudar e, por isso o estudo será atualizado regularmente", diz Raquel.
Para a executiva, os números da Bahia, Ceará, Pernambuco e São Paulo também preocupam, por ultrapassarem os 100 mil infectados. "Mesmo que representem um menor percentual da população, devido aos recursos disponíveis para tratamento serem limitados", destaca.
A Funcional Health Tech salienta a sensibilidade do estudo adotado e alerta que qualquer novo cenário sobre a forma de enfrentamento da pandemia implicará em uma alteração das premissas. O estudo foi produzido a partir do modelo open source (código aberto) disponibilizado em uma plataforma gratuita da Funcional. O código-fonte está disponível online (http://github.com/funcional-health-analytics/covid19-analytics) e permite que organizações públicas e privadas do segmento da Saúde, como operadoras de saúde, hospitais, indústrias farmacêuticas, fornecedores de insumos, profissionais de sustentabilidade, gestores públicos, além da comunidade científica, possam consultar e customizar as soluções e fazer novas análises a partir do algoritmos já criados.
Metodologia:
As projeções foram desenvolvidas através da aplicação do modelo matemático de epidemiologia SEIR, o qual representa uma forma de descrever a dinâmica de transmissão da doença na população, quando ela se dá através de indivíduos. O modelo utilizado é composto pela relação de quatro estados dos indivíduos e supõe que as pessoas já infectadas são imunizadas e, portanto, não são suscetíveis à nova infecção.
Para o desenvolvimento deste estudo, foram necessárias informações acerca dos novos casos, mortes e curados por dia, além da quantidade total da população, em cada localidade de interesse. As bases das UF’s foram constituídas através das informações até o dia 06/05/2020 de casos e óbitos disponibilizados no painel coronavírus do "Ministério da Saúde do Brasil" e das informações de recuperados disponibilizados nos painéis sobre Covid-19 das secretarias de saúde de cada Estado. Os tamanhos populacionais foram extraídos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatísticas - IBGE referentes ao ano de 2019.
Sobre a Funcional Health Tech - A Funcional Health Tech oferece serviços de alta tecnologia para vários players do mercado de saúde, incluindo empresas, farmácias, indústria farmacêutica, operadoras de saúde e hospitais. Fundada em 1999, a companhia está conectada a mais de 70 mil farmácias em todo território nacional, possui mais de 150 clientes corporativos, processa mais de R$ 10 bilhões ao ano em seus sistemas de gestão na rede de farmácias e cerca de R$ 5 bilhões de contas médicas em Health Analytics. Recentemente, adquiriu o grupo Strategy/Prospera, que oferece serviços de consultoria atuarial e regulatória junto à ANS, e passou a ser a maior operadora independente de dados de saúde do país, com cerca de 9 milhões de vidas vinculadas aos seus clientes. http://www.funcionalcorp.com.br/
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Ana Paula Fonseca - anapaula@danthi.com.br - 11 3812-7393/ 98696-7212
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